在數字化浪潮席卷全球的今天，大數據與人工智能正成為推動工業轉型升級的核心驅動力。聯想集團大數據高級總監溫天寧在接受采訪時指出，數據智能技術正在深刻改變中國工業的傳統生產模式，助力制造業向智能化、高效化方向邁進。

溫天寧表示，工業大數據不僅涵蓋生產過程中的設備運行數據、質量檢測數據，還包括供應鏈、客戶行為等全鏈路信息。通過數據采集、清洗與分析，企業能夠實現生產流程的優化、故障預測與維護，以及個性化定制生產，從而大幅提升運營效率與市場響應速度。

以聯想自身為例，溫天寧分享了公司在智能制造領域的實踐。通過部署工業互聯網平臺，聯想實現了生產線的實時監控與智能調度，使設備利用率提升20%以上，同時降低了能源消耗與物料浪費。基于用戶行為數據的分析，聯想能夠更精準地預測市場需求，優化產品研發與庫存管理，縮短產品上市周期。

溫天寧強調，數據智能的價值不僅在于技術層面的突破，更在于其賦能產業生態的能力。他提到，聯想通過開放數據平臺與合作伙伴共享工業數據資源，共同推動產業鏈上下游的協同創新。例如，在汽車制造、電子設備等領域，聯想與多家企業合作，利用大數據分析優化供應鏈配置，提升整體產業競爭力。

溫天寧也指出，中國工業在推進數據智能過程中仍面臨諸多挑戰，包括數據孤島、技術人才短缺以及數據安全與隱私保護等問題。他呼吁政府、企業與社會各方加強合作，共同構建健全的數據治理體系，加速工業互聯網標準化進程，并為人才培養提供更多支持。

溫天寧認為，隨著5G、邊緣計算等新技術的成熟，工業大數據將進入更廣泛的應用場景。他預計，未來三到五年內，數據智能將在中國工業中實現規模化落地，成為推動制造業高質量發展的重要引擎。

溫天寧的見解凸顯了數據智能在工業轉型中的戰略意義。作為行業領軍企業的高管，他不僅展示了聯想在數據驅動轉型方面的成功經驗，也為中國工業的智能化未來描繪了一幅清晰的藍圖。在數據為王的時代，擁抱智能技術、深化數據應用，無疑是中國工業邁向全球價值鏈高端的關鍵一步。